Aboutissement du projet DIGITECHNETZ
Prévisions de charge pour le réseau basse tension
Début février, la cérémonie de clôture du projet DIGITECHNETZ – Technologies de numérisation pour la gestion des réseaux basse tension – s'est tenue à Dresde. Avec l’aboutissement de ce projet, nous pouvons nous réjouir d'une collaboration passionnante et enrichissante. Nous avons pu apporter une contribution significative au projet grâce à nos prévisions de charge pour le réseau basse tension (BT) et développer des prévisions à plusieurs niveaux :
- Prévisions de charge pour les postes de de transformation et leurs départs
- Prévisions au niveau des consommateurs individuels, notamment pour les batteries, les stations de charge, les pompes à chaleur, la charge mixte des ménages
- Prévisions de puissance solaire pour les installations photovoltaïques sur toiture
Pour les prévisions de consommation, nous avons utilisé un modèle statistique qui représente les courbes de charge individuelles de manière beaucoup plus différenciée que les profils de charge standard classiques. Même si la forte volatilité des consommateurs individuels exclut toute prévision exacte, nos modèles permettent une représentation plus réaliste des modèles d'utilisation typiques.
Conclusions sur la qualité des prévisions des charges du réseau basse tension
Au niveau des postes de de transformation et de leurs départs, les prévisions sont déjà très stables : les volatilités des différents consommateurs s'équilibrent, ce qui permet d'obtenir des profils de puissance robustes et faciles à prévoir.
Le projet nous a fourni des informations précieuses sur les défis et le potentiel des prévisions de puissance dans le réseau basse tension, en particulier dans le contexte de la croissance de l'alimentation décentralisée par le photovoltaïque et de la multiplication des consommateurs à forte puissance tels que les véhicules électriques.
Nous remercions tous les partenaires du projet pour leur excellente collaboration et nous réjouissons de pouvoir mettre à profit les connaissances acquises dans le cadre de futurs projets.